此外，随着LBS[ LBS，英文全称“Location Based Services”，即“基于地理位置的服务”。]技术的广泛运用，亚马逊不仅想办法收集用户的身份特点、对产品的喜好等数据，就连用户的IP地址也在收集之列，然后根据用户的IP地址，确定用户所在的地理位置，并据此判断用户住址周围的书店分布情况，比如，某个区域的用户经常在网上购买图书，那么，是否意味着用户住处附近的实体书店较少？通过这样的数据分析，可以帮助亚马逊判断所处的市场环境，以及线上和线下竞争对手的强弱等。
可以说，当今社会已经处于一个数据化的时代，我们每天都是数据的生产者，都在为大数据贡献着来自一个点的数据，这些分散的数据积沙成塔，构建起了大数据。同时，我们每天又都生活在各种基于大数据运用的场景之中。
我们需要具备的一个思维是，数据绝非一个个枯燥而独立的数字，而是在背后存在着密切的关系，这种关系需要我们去挖掘和分析。因此，在进行数据分析时，我们要学会联系和整合，让原本看似没有意义的数据成为有价值的参考资料，从中理出各个数据关系链的多样性。